Zu den berechneten physikalischen Ergebnissen wie Druck, Temperatur oder Zeit kommen mit dem neuen Tool jetzt auch in Geld zählbare Resultate dazu (Bild: Sigma Engineering GmbH)
30.04.2024 Realistische Kostenermittlung erweitert Prozesssimulation
Einen guten Kompromiss zwischen Qualität, Prozess und Kosten schnell finden – das ist mit dem neuen Tool SIGMAecon von Sigmasoft möglich. Es bietet die Möglichkeit zur Kostenabschätzung in direkter Kombination mit Simulationsergebnissen.
Das Detailwissen um die eigenen Produktionsprozesse und deren Optimierungsmöglichkeiten ist im Wettbewerb von entscheidender Bedeutung. Noch wichtiger ist oft aber auch, die eigenen Herstellkosten zu kennen. In der Angebotsphase lassen sich mit den bisherigen Tools des Unternehmens schnell ein paar wichtige Szenarien überprüfen und optimieren. Genaue Vorhersagen zu Zeiten, Material- oder Druckbedarf, Fließbildern usw. können dann als fundierte Anhaltspunkte an die Kalkulation zur Preisermittlung gegeben werden.
Das neue Tool geht hier einen Schritt weiter und erlaubt den Bedienenden die präzise Bauteilkostenermittlung des gerade simulierten Prozesses und Optimierungsvarianten. Geänderte thermische Konzepte (z.B. der Einsatz von Heiß- oder Kaltkanaltechnik oder zusätzlicher Isolation) werden so nicht nur als Mehrkosten oder Materialersparnis betrachtet, sondern auch bezogen auf die eingesetzte Energie.
Mit Sigmasoft Virtual Molding sind Prozessoptimierungen bereits in der Angebotsphase möglich. Das neue Tool hilft bei der Entscheidungsfindung im Engineering und stärkt die Anwendenden als zentrale Quelle vertrauenswürdiger Informationen aus technischer und finanzieller Sicht. SIGMAecon beinhaltet neben definierten Vorlagen die Möglichkeit, alle Eingaben frei zu definieren. Die Ergebnisse sind tabellarisch oder in Diagrammen dargestellt, können aber auch zum Vergleich verschiedener Szenarien direkt von einem statistischen Versuchsplan (DoE) mit Sigmasoft ausgewertet werden. So lassen sich die Herstellkosten, die nun schon zum frühestmöglichen Zeitpunkt im Detail bekannt sind, optimieren.
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