17.10.2022 Neue Sichtprüfmaschinen
Auf der K 2022 stellt UTPVison zwei neue Maschinen vor: Die X2, ein automatisches Gerät zur Mischungsprüfung von Gummiartikeln, und das neue und verbesserte ProfiliX, ein Bildverarbeitungssystem zur Inline-Oberflächenfehlererkennung an extrudierten Profilen aus Gummi und Kunststoff.
Die X2 ist ein Bildverarbeitungssystem, das auf fortschrittlichen Inspektionstechniken basiert. Es nutzt Röntgentechnologie, um in Echtzeit 100% einer Produktionscharge zu prüfen und sicherzustellen, dass jedes einzelne Stück aus demselben Material hergestellt wurde. Der neue Sensor ermöglicht eine kontinuierliche Analyse ohne Unterbrechung der Produktion und gewährleistet so hohe Produktionsraten und einen reibungslosen Betrieb. Dank des modularen Aufbaus, der die gesamte UTPVision-Produktpalette kennzeichnet, kann die X2-Technologie in jede Inspektionsmaschine des Herstellers integriert werden.
ProfiliX ist eine automatische visuelle Inspektionsmaschine für die Inline-Oberflächeninspektion von extrudierten Profilen und Schläuchen verschiedener Größen. Die neue Version wurde nach spezifischen Kundenwünschen weiterentwickelt. Das System ist in der Lage, die gesamte Oberfläche eines Profils mit einem Sichtfeld von bis zu 40 mm zuverlässig zu prüfen. Dies ermöglicht eine Kombination aus einem Multikamerasystem und präzisen Einstellungen, die eine optimale Platzierung der Teile innerhalb der Bildverarbeitungszelle gewährleisten. Das kompaktere Design ermöglicht zudem die Integration in jede Produktionsumgebung.
Weiterhin zeigt das Unternehmen SinLog Extend, eine Web-App für Tablets und Smartphones zur Fernüberwachung von Sichtprüfmaschinen. Sie ermöglicht es dem Benutzer, die Sortiervorgänge und die Leistung zu steuern sowie Produktionsaufträge direkt an die Maschine zu senden. SinLog Extend verfügt über ein Echtzeit-Nachrichtensystem für den Informationsaustausch mit den Bedienern und ermöglicht es ihnen auch, die Unterstützung des Vorgesetzten anzufordern.
Für UTPVision ist die kontinuierliche technologische Weiterentwicklung bei Hard- und Software der Schlüssel, um die besten Bildverarbeitungssysteme anzubieten. Ein Beispiel ist die Integration von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die es dem System ermöglichen, Objekte oder Oberflächenfehler anhand von Beispielbildern zu identifizieren. Benutzer:innen müssen lediglich Beispiele für einen repräsentativen Defekt vorlegen, um der Maschine beizubringen, diesen zu identifizieren und zu klassifizieren. Eine weitere wichtige Entwicklung ist das patentierte Farbsystem, das jetzt in einer mehrfarbigen Version zur Verfügung steht. Dies reduziert die Anzahl der Fehlwürfe und ermöglicht die Identifizierung von Graten auf dem Profil von verformbaren Artikeln und die Festlegung von Kontrollbereichen ausgehend von 3D-CAD-Zeichnungen.
K 2022, Halle 11, Stand A80
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